اتصل بنا
كيفية الالتحاق
الجامعة الأردنية
الوظائف والإيفاد
English
الكلية
عن الكلية
استراتيجية الكلية
الهيكل التنظيمي
كلمة العميد
العمداء السابقون
مكتب العميد
مجلس الكلية
اساتذه الشرف
الاساتذه الفخرين
الهيئة التدريسية
الهيئة التدريسية السابقة
الموظفون الاداريون
حقائق وأرقام
إنجازات الكلية
الأقسام
الهندسة المدنية
هندسة العمارة
الهندسة الكهربائية
الهندسة الميكانيكية
الهندسة الكيميائية
الهندسة الصناعية
هندسة الحاسوب
هندسة الميكاترونيكس
البرامج
البكالوريوس
الدراسات العليا
مواضيع أخرى
نماذج الكلية
نماذج القبول و التسجيل
نماذج الدراسات العليا
نماذج البحث العلمي
نماذج الكلية
البحوث والتطوير
التعاون الخارجي
حقائق وأرقام
مرافق الكلية
مرافق تعليمية وبحثية
مرافق رياضية
مرافق ترفيهية اجتماعية
مرافق أخرى
الاعتماد
نبذة
مكتب شؤون الجودة والاعتماد
نائب/مساعد العميد لشؤون الجودة والاعتماد
المكتب
التوثيق والنماذج
ABET البرامج المعتمدة
المكاتب الادارية
مكتب شؤون الطلبة
مساعد العميد لشؤون الطلبة
المكتب
النماذج
مكتب تدريب الطلبة
الكلية
عن الكلية
استراتيجية الكلية
الهيكل التنظيمي
كلمة العميد
العمداء السابقون
مكتب العميد
مجلس الكلية
اساتذه الشرف
الاساتذه الفخرين
الهيئة التدريسية
الهيئة التدريسية السابقة
الموظفون الاداريون
حقائق وأرقام
إنجازات الكلية
الأقسام
الهندسة المدنية
هندسة العمارة
الهندسة الكهربائية
الهندسة الميكانيكية
الهندسة الكيميائية
الهندسة الصناعية
هندسة الحاسوب
هندسة الميكاترونيكس
البرامج
البكالوريوس
الدراسات العليا
مواضيع أخرى
نماذج الكلية
نماذج القبول و التسجيل
نماذج الدراسات العليا
نماذج البحث العلمي
نماذج الكلية
البحوث والتطوير
التعاون الخارجي
حقائق وأرقام
مرافق الكلية
مرافق تعليمية وبحثية
مرافق رياضية
مرافق ترفيهية اجتماعية
مرافق أخرى
الاعتماد
نبذة
مكتب شؤون الجودة والاعتماد
نائب/مساعد العميد لشؤون الجودة والاعتماد
المكتب
التوثيق والنماذج
ABET البرامج المعتمدة
المكاتب الادارية
مكتب شؤون الطلبة
مساعد العميد لشؤون الطلبة
المكتب
النماذج
مكتب تدريب الطلبة
الإنجازات
اتصل بنا
الجامعة الأردنية
English
هندسة الحاسوب
الرئيسية
الاستراتيجية
الهيئة التدريسية
الهيئة الإدارية
البرامج
الخطط الدراسية
المواد الدراسية
البحث العلمي
المختبرات
نماذج
( 0907754)التعلم غير الموجه
وصف المادة :
هذه المادة من مستوى الدراسات العليا في التعلم الآلي غير الموجه، وتغطي التقنيات الكلاسيكية والحديثة لحل المشكلات في التعلم الآلي بما يتجاوز التعلم التقليدي الخاضع للتوجيه، بما في ذلك تكييف النماذج الإحصائية الملائمة، وتقليل الأبعاد، وإيجاد المجموعات، واكتشاف الشذوذ، وتقدير الكثافة، وتحليل البيانات الاستكشافي، والرسومات. يتم تدريس هذه المادة على أسلوب التعلم النشط لتعزيز تفاعل الطلبة بالمادة. تستضيف المادة خبراء من القطاع الصناعي للتحدث عن التطبيقات العملية في هذا المجال. تتضمن هذه المادة مهام عملية ومشروع فصلي تطبيقي.
المتطلب السابق :
0907726
الساعات المعتمدة :
3
القسم :
هندسة الحاسوب
البرنامج :
ماجستير الذكاء الاصطناعي والربوتات
مستوى المادة :
الماجستير
خطة المادة :
CPE_0907754_Unsupervised Learning_Summer_2023.pdf